La evolución diferencial es capaz de buscar el óptimo para diferentes tipos de problemas de optimización con unos pocos datos de entrada, lo que ha ganado popularidad a nivel mundial. En este documento, proponemos un esquema de adaptación de parámetros basado en la proporción de estancamiento (PASR), que considera la proporción de estancamiento (STR) como indicador para ajustar los parámetros de control y el parámetro de codicia. Específicamente, cuando el STR es mayor que el umbral predefinido, se fomenta la exploración. En este caso, se adoptan parámetros de control más grandes y un parámetro de codicia. Sin embargo, cuando el STR es menor que el umbral predefinido, se prefiere la explotación. En este caso, se utilizan parámetros de control más pequeños y un parámetro de codicia. Además, cuando el estancamiento dura mucho tiempo, se desarrolla un esquema de selección basado en generaciones (GBS) para ayudar a escapar del óptimo local y del estancamiento. Se han realizado experimentos comparativos en el CEC2017 para probar la efectividad de la evolución diferencial adaptativa con el mecanismo de terminación de estancamiento (STMDE) y sus componentes. La competitividad del STMDE también se verifica comparándola con variantes de DE de mejor rendimiento en el problema de optimización práctica seleccionado del CEC2011.