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YOLO-v1 a YOLO-v8, el auge de YOLO y su naturaleza complementaria hacia la fabricación digital y la detección de defectos industriales

Autores: Hussain, Muhammad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

YOLO-v1 a YOLO-v8, el auge de YOLO y su naturaleza complementaria hacia la fabricación digital y la detección de defectos industriales


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Yolo
Detectores de objetos
En tiempo real
Alto rendimiento en clasificación
Fabricación industrial
Detección de defectos en superficies

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 48

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Desde su creación en 2015, la variante YOLO (You Only Look Once) de los detectores de objetos ha crecido rápidamente, con el último lanzamiento de YOLO-v8 en enero de 2023. Las variantes de YOLO se basan en el principio de rendimiento en tiempo real y alta clasificación, basado en parámetros computacionales limitados pero eficientes. Este principio se ha encontrado en el ADN de todas las variantes de YOLO con una intensidad creciente, a medida que las variantes evolucionan para abordar los requisitos de inspección de calidad automatizada en el ámbito de la detección de defectos en superficies industriales, como la necesidad de detección rápida, alta precisión y despliegue en dispositivos de borde restringidos. Este artículo es el primero en proporcionar una revisión en profundidad de la evolución de YOLO desde el YOLO original hasta el reciente lanzamiento (YOLO-v8) desde la perspectiva de la fabricación industrial. La revisión explora los avances arquitectónicos clave propuestos en cada iteración, seguidos de ejemplos de implementación industrial para la detección de defectos en superficies que respaldan su compatibilidad con los requisitos industriales.

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