Evolución de la estructura y algoritmo de aprendizaje de las SOM: de la visualización de datos de alta dimensión a la agrupación de datos complejos
Autores: Gorzaczany, Marian B.; Rudzinski, Filip
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Evolución de la estructura y algoritmo de aprendizaje de las SOM: de la visualización de datos de alta dimensión a la agrupación de datos complejos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Mapas auto-organizados
Aplicaciones
Modificaciones
Redes neuronales
Agrupamiento de datos
Visualización de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos brevemente varias modificaciones y generalizaciones del concepto de redes neuronales autoorganizadas, comúnmente conocidas como mapas autoorganizados (SOMs), para ilustrar sus ventajas en aplicaciones que van desde la visualización de datos de alta dimensionalidad hasta la agrupación de datos complejos.
Descripción
En este documento, presentamos brevemente varias modificaciones y generalizaciones del concepto de redes neuronales autoorganizadas, comúnmente conocidas como mapas autoorganizados (SOMs), para ilustrar sus ventajas en aplicaciones que van desde la visualización de datos de alta dimensionalidad hasta la agrupación de datos complejos.