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Hacia la evolución de ontologías de actor-red: habilitando gemelos digitales reflexivos para el patrimonio cultural

Autores: Pavlidis, George; Arampatzakis, Vasileios; Sevetlidis, Vasileios; Koutsoudis, Anestis; Arnaoutoglou, Fotis; Ioannakis, George Alexis; Kiourt, Chairi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Hacia la evolución de ontologías de actor-red: habilitando gemelos digitales reflexivos para el patrimonio cultural


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Concepto
Ontologías de redes de actores en evolución
Gemelos digitales culturales
Teoría de redes de actores
Reflexividad
Saliencia del actor
Parámetros sistémicos
Evolución semántica
Simulaciones
Pluralidad semántica
Contestación
Marco transparente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo introduce el concepto de ontologías de redes de actores en evolución (EANO) como un nuevo paradigma para los gemelos digitales culturales. Basándose en la teoría de redes de actores, EANO reconfigura las ontologías de representaciones estáticas a estructuras reflexivas y dinámicas en las que las interpretaciones semánticas se negocian continuamente entre actores heterogéneos. Proponemos una arquitectura de cinco capas que operacionaliza este principio, incorporando la reflexividad, la saliencia del actor y parámetros sistémicos como la resistencia y la volatilidad directamente en el modelo ontológico. Para ilustrar este enfoque, presentamos simulaciones mínimas que demuestran cómo diferentes constelaciones de actores y condiciones sistémicas conducen a patrones distintos de evolución semántica, que van desde la erosión de expertos hasta equilibrios disputados y coexistencia equilibrada. En lugar de servir como modelos predictivos, estas simulaciones ejemplifican cómo EANO captura la pluralidad semántica y la contestación dentro de un marco transparente e interpretable. La contribución de este trabajo es, por lo tanto, doble: proporciona una base conceptual para ontologías en evolución en el patrimonio digital y una demostración ligera de cómo tales modelos pueden ser instanciados y explorados computacionalmente.

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