Este estudio desarrolla un modelo dinámico de juego evolutivo tripartito con un efecto de retraso temporal para analizar las interacciones entre la empresa alimentaria, la regulación gubernamental y las agencias de inspección de alimentos en la gestión de los riesgos para la seguridad alimentaria. Este modelo permite a las agencias reguladoras gubernamentales evaluar y predecir de manera más precisa los riesgos para la seguridad alimentaria, implementando así medidas preventivas más efectivas, garantizando la maximización de la efectividad de las políticas y reduciendo los incidentes de seguridad alimentaria. Los resultados enfatizan la importancia del rendimiento reciente de la empresa al mostrar que las decisiones estratégicas de las entidades reguladoras e inspectoras se ven significativamente afectadas por los efectos de retraso de las empresas alimentarias. Este estudio también muestra que la intensidad de retroalimentación negativa impulsa a las empresas alimentarias a desarrollar productos más seguros y fomenta una supervisión gubernamental más estricta. Las recomendaciones incluyen mejorar los canales de informes de los consumidores, cambiar los incentivos y penalizaciones gubernamentales, asignar recursos de manera eficiente y avanzar en la tecnología de la información para disminuir los efectos de los retrasos temporales y mejorar la gestión de la seguridad alimentaria. Los gobiernos pueden mejorar la regulación de la seguridad alimentaria utilizando perspicacias estratégicas de simulaciones numéricas.