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Evitando las peores decisiones: una simulación y experimento

Autores: Takemura, Kazuhisa; Tamari, Yuki; Ideno, Takashi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evitando las peores decisiones: una simulación y experimento


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Decisiones prácticas
Teoría de decisiones conductuales
Estrategias de decisión
Peores decisiones
Simulación por computadora
Experimento psicológico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Muchas decisiones prácticas son más realistas en cuanto a prevenir decisiones malas que en buscar mejores. Sin embargo, no ha habido investigación en teoría de decisiones conductuales sobre evitar las peores decisiones. Este estudio es la primera investigación en decisiones conductuales sobre estrategias de decisión desde la perspectiva de evitar las peores decisiones. Realizamos una simulación por computadora con el método Mersenne Twister y un experimento psicológico utilizando el método de adquisición de información de monitoreo para estrategias de decisión de dos etapas de todas las combinaciones para diferentes estrategias de decisión: lexicográfica, lexicográfica semi-orden, eliminación por aspecto, conjuntiva, disyuntiva, aditiva ponderada, aditiva igualmente ponderada, diferencia aditiva y la mayoría de dimensiones de confirmación. La tasa de elección del valor de utilidad menos esperado entre las alternativas se calculó como la tasa de elección de la peor alternativa en cada condición. Los resultados sugieren que las reglas de decisión basadas en la atención, como la estrategia disyuntiva, llevan a una peor decisión y que esforzarse por tomar la mejor elección puede llevar a menudo al peor resultado. A partir de la simulación y el experimento, concluimos que estrategias de decisión simples, como considerar lo más importante, pueden llevar a evitar las peores decisiones. Los hallazgos de este estudio proporcionan implicaciones prácticas para el apoyo a la toma de decisiones en situaciones de emergencia.

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