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Evidencia de anomalías de alta velocidad de cizallamiento dentro del LLSVP del Pacífico

Autores: Abreu, Rafael; Arnaiz-Rodríguez, Mariano S.; Nagesh, Chahana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Evidencia de anomalías de alta velocidad de cizallamiento dentro del LLSVP del Pacífico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Evidencia
Regiones de alta velocidad
LLSVP del Pacífico
Anomalías
Variaciones composicionales
Heterogeneidad termochemical.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Presentamos la evidencia de regiones de alta velocidad dentro de la Provincia de Baja Velocidad Sísmica Grande del Pacífico (LLSVP), descubierta utilizando el Enfoque de Receptor Virtual (VRA), un novedoso método de imagen sísmica que nos permite determinar valores de velocidad absoluta local de una onda de cuerpo no reflectante que son independientes de cualquier modelo terrestre asumido. Nuestros resultados revelan una dinámica compleja de regiones de alta y baja velocidad dentro de la LLSVP del Pacífico. Aunque las velocidades de ondas de corte bajas dominan, lo que es consistente con la naturaleza tradicionalmente entendida de las LLSVP, identificamos anomalías de alta velocidad distintas, una observación no reportada previamente en esta región. Interpretamos estas anomalías como variaciones composicionales laterales dentro de la LLSVP. La modelización petrológica sugiere que las regiones de alta velocidad están asociadas con bajo contenido de FeO, potencialmente vinculadas a la inclusión de material post-perovskita impulsado por la convección del manto. Alternativamente, los restos de la corteza oceánica subducida (por ejemplo, basaltos de dorsales oceánicas) también podrían explicar las características observadas. Por el contrario, las anomalías de baja velocidad corresponden a composiciones ricas en FeO. Nuestros hallazgos destacan la heterogeneidad termoquímica de la LLSVP, revelando una estructura interna más compleja de lo que se pensaba anteriormente. La aplicación del VRA es capaz de resolver estructuras a escala fina que han permanecido como algunos de los mayores desafíos en los modelos tomográficos globales.

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