Este documento trata sobre el problema de la estimación de estado activada por eventos para una clase de redes neuronales de orden fraccional. Se propone una estrategia de activación de eventos para reducir la frecuencia de transmisión de las señales de medición de salida con requisitos de rendimiento de estimación de estado garantizados. Basado en el método de Lyapunov y las propiedades del cálculo de orden fraccional, se establece un criterio suficiente para derivar la estabilidad de Mittag-Leffler del sistema de error de estimación. Haciendo uso completo de las propiedades del operador de Caputo y la función de Mittag-Leffler, se analizan la dinámica de evolución del error medido para excluir el fenómeno Zeno inesperado en la estrategia de activación de eventos. Finalmente, se proporcionan dos ejemplos numéricos y simulaciones para mostrar la efectividad de los resultados teóricos.