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Evaluación de los datos del Año Meteorológico Típico en el Sistema de Información Geográfica Fotovoltaica 5.2, basado en datos de reanálisis y estaciones meteorológicas de 147 estaciones meteorológicas europeas

Autores: Kulesza, Kinga; Martinez, Ana; Taylor, Nigel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de los datos del Año Meteorológico Típico en el Sistema de Información Geográfica Fotovoltaica 5.2, basado en datos de reanálisis y estaciones meteorológicas de 147 estaciones meteorológicas europeas


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Fotovoltaico
Sistema de información geográfica
PVGIS
Radiación solar
Datos de temperatura
Evaluación del rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El Sistema de Información Geográfica Fotovoltaica (PVGIS) es una aplicación web que proporciona acceso gratuito a datos de radiación solar y temperatura, datos de año meteorológico típico (TMY) y herramientas de evaluación del rendimiento fotovoltaico para cualquier lugar en la mayoría de las partes del mundo. El PVGIS se desarrolló originalmente hace más de 20 años y desde entonces ha estado en desarrollo continuo. En la actualidad, hay dos versiones del PVGIS en línea: la versión anterior 5.1 y la versión más nueva 5.2. PVGIS 5.2 incluye mejoras sustanciales en comparación con la versión anterior, por ejemplo, la actualización de los conjuntos de datos subyacentes tanto en términos de calidad, resolución y cobertura geográfica, así como la extensión del período de tiempo utilizado. Este documento se centra en comparar los TMY (y más específicamente las series temporales de temperatura del aire TMY), provenientes tanto de PVGIS 5.1 como de 5.2, con el TMY producido sobre la base de datos meteorológicos de estaciones de tierra y con los datos de estaciones de tierra en sí. Los resultados muestran que, aunque en general los errores y sesgos para la mayoría de las ubicaciones están dentro del rango esperado (RMSE medio de estación 4.27), estas diferencias aumentan en lugares con topografía complicada, por ejemplo, en los Alpes (RMSE máximo de estación 9.50).

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