El monzón del noreste (NEM) es la principal fuente de lluvia para las partes sudeste de la India peninsular. Los datos de predicción de lluvia a corto plazo (es decir, ahoracasting) se basan en las observaciones de radares meteorológicos Doppler, que tienen una alta resolución espacial y temporal. Este estudio se centra en el sistema de predicción de conjunto a corto plazo utilizando datos de radar meteorológico para predecir la precipitación durante el NEM y es el primero de su tipo en la región india para evaluar el rendimiento operativo del sistema de predicción. Se han estudiado seis eventos de lluvia para la evaluación del sistema de predicción a corto plazo, donde los sistemas de precipitación son diferentes e incluyen una tormenta tropical observada en diferentes días durante la temporada NEM de 2022. Para evaluar el rendimiento del sistema, se han calculado las Puntuaciones de Habilidad Fraccionarias (FSS) en una ventana de 1 km para un tiempo de anticipación de 0-2 h para todos los eventos de lluvia con más de 750 muestras utilizando diferentes métodos de flujo óptico y tamaños de conjunto. La mejor puntuación de habilidad promedio y la puntuación de habilidad máxima obtenidas a un tiempo de anticipación de 2 h son 0.65 y 0.78 para tormentas tropicales, 0.5 y 0.78 para precipitación estratiforme y 0.15 y 0.38 para precipitación convectiva. Se ha encontrado que el rendimiento del modelo es mejor para los sistemas de precipitación que son extensos y tienen un período de vida más largo.