Evaluando el impacto de la altura del sensor en la representatividad de los sitios de monitoreo de temperatura en un denso desarrollo urbano de media altura utilizando PALM-4U
Autores: Steigerwald, Florian; Eichhorn-Müller, Astrid; Schau-Noppel, Heike; Kossmann, Meinolf
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluando el impacto de la altura del sensor en la representatividad de los sitios de monitoreo de temperatura en un denso desarrollo urbano de media altura utilizando PALM-4U
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Calentamiento global
Urbanización
Monitoreo de temperatura
Isla de calor urbana
Adaptación climática
Sensor de temperatura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
En el contexto del calentamiento global y la urbanización en curso, la necesidad de un monitoreo confiable de la temperatura en áreas urbanas está aumentando. Este monitoreo cumple múltiples propósitos, incluyendo la evaluación de la intensidad de las islas de calor urbanas (UHI), la evaluación de estrategias de adaptación climática y el apoyo a los sistemas de alerta de calor. Este estudio utiliza simulaciones climáticas urbanas de alta resolución con PALM-4U para condiciones climáticas de verano con cielo despejado y calmado, y un dominio de modelo idealizado. El dominio representa un denso distrito urbano de mediana altura en Dresden Neustadt, en el este de Alemania. Se determinan áreas con temperaturas del aire representativas del nivel peatonal dentro del desarrollo urbano utilizando una metodología basada en un rango de representatividad temporal móvil de 24 horas definido por el valor mediano espacial de la temperatura y la desviación estándar. El método se amplía mediante una evaluación de diferentes alturas de sensores de temperatura, abordando consideraciones prácticas como la prevención del vandalismo y la disponibilidad de espacio. Los resultados destacan la viabilidad del monitoreo de la temperatura del aire a nivel peatonal representativo en áreas urbanas densamente construidas, particularmente a alturas de sensores elevadas entre 2.5 y 6.5 m. Se encuentra que alturas de sensores más altas aumentan el área adecuada para el monitoreo de temperatura a nivel peatonal representativo en hasta aproximadamente un 50%. También se examina la sensibilidad de los resultados a variaciones en la velocidad del viento y la altura de los edificios, demostrando la robustez del método propuesto en condiciones climáticas de verano despejadas y calmadas.
Descripción
En el contexto del calentamiento global y la urbanización en curso, la necesidad de un monitoreo confiable de la temperatura en áreas urbanas está aumentando. Este monitoreo cumple múltiples propósitos, incluyendo la evaluación de la intensidad de las islas de calor urbanas (UHI), la evaluación de estrategias de adaptación climática y el apoyo a los sistemas de alerta de calor. Este estudio utiliza simulaciones climáticas urbanas de alta resolución con PALM-4U para condiciones climáticas de verano con cielo despejado y calmado, y un dominio de modelo idealizado. El dominio representa un denso distrito urbano de mediana altura en Dresden Neustadt, en el este de Alemania. Se determinan áreas con temperaturas del aire representativas del nivel peatonal dentro del desarrollo urbano utilizando una metodología basada en un rango de representatividad temporal móvil de 24 horas definido por el valor mediano espacial de la temperatura y la desviación estándar. El método se amplía mediante una evaluación de diferentes alturas de sensores de temperatura, abordando consideraciones prácticas como la prevención del vandalismo y la disponibilidad de espacio. Los resultados destacan la viabilidad del monitoreo de la temperatura del aire a nivel peatonal representativo en áreas urbanas densamente construidas, particularmente a alturas de sensores elevadas entre 2.5 y 6.5 m. Se encuentra que alturas de sensores más altas aumentan el área adecuada para el monitoreo de temperatura a nivel peatonal representativo en hasta aproximadamente un 50%. También se examina la sensibilidad de los resultados a variaciones en la velocidad del viento y la altura de los edificios, demostrando la robustez del método propuesto en condiciones climáticas de verano despejadas y calmadas.