Predicción de la Síntesis de Proteínas Microbianas en Ganado: Evaluación de Ecuaciones Existentes y Pasos Necesarios para Mejorar la Exactitud y Precisión de Futuros Ecuaciones
Autores: Galyean, Michael L.; Tedeschi, Luis O.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de la Síntesis de Proteínas Microbianas en Ganado: Evaluación de Ecuaciones Existentes y Pasos Necesarios para Mejorar la Exactitud y Precisión de Futuros Ecuaciones
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Proteína cruda microbiana
Ecuaciones
Ingesta
Materia orgánica
Fibra detergente neutro
Predicciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
Las predicciones de la síntesis de proteína cruda microbiana (MCP) para el ganado vacuno generalmente se basan en ecuaciones de regresión empíricas, con la ingesta de energía y proteína como variables clave. Utilizando una base de datos de literatura publicada, desarrollamos nuevas ecuaciones basadas en la ingesta de materia orgánica (OM) y las ingestas o concentraciones de proteína cruda (CP) y fibra detergente neutra (NDF). Comparamos estas nuevas ecuaciones con varias ecuaciones existentes basadas en las ingestas de nutrientes digestibles totales (TDN) y CP. Las estadísticas de ajuste de la regresión se evaluaron utilizando tanto re-muestreo como muestreo de una población normal multivariada simulada. Las ecuaciones recién desarrolladas produjeron estadísticas de ajuste similares a las ecuaciones existentes, pero el error cuadrático medio de predicción promedió 155 g (28.7% de la media de MCP de 540.7 g/d) en todas las ecuaciones, lo que indica una variación considerable en las predicciones. Un enfoque simple de calcular MCP como el 10% de la ingesta de TDN produjo estimaciones de MCP y estadísticas de ajuste que fueron similares a ecuaciones más complicadas. Agregar un código de clasificación para tener en cuenta características dietéticas únicas no tuvo efectos significativos. Dado que la síntesis de MCP se mide de manera indirecta, a menudo utilizando animales alterados quirúrgicamente, las estimaciones en la literatura son relativamente pocas y muy variables. Una muestra aleatoria de estudios individuales de nuestra base de datos de literatura indicó una desviación estándar para la síntesis de MCP que promedió el 19.1% de la media observada, lo que probablemente contribuye a la imprecisión en las predicciones de MCP. Se necesita investigación para desarrollar estimaciones adicionales de MCP a través de diversas dietas y situaciones de producción, con un enfoque en desarrollar metodologías consistentes y confiables para las mediciones de MCP. El uso de nuevas herramientas de meta-ómica podría mejorar la precisión y exactitud de las predicciones de MCP, pero se necesitará más investigación para evaluar la utilidad de tales herramientas.
Descripción
Las predicciones de la síntesis de proteína cruda microbiana (MCP) para el ganado vacuno generalmente se basan en ecuaciones de regresión empíricas, con la ingesta de energía y proteína como variables clave. Utilizando una base de datos de literatura publicada, desarrollamos nuevas ecuaciones basadas en la ingesta de materia orgánica (OM) y las ingestas o concentraciones de proteína cruda (CP) y fibra detergente neutra (NDF). Comparamos estas nuevas ecuaciones con varias ecuaciones existentes basadas en las ingestas de nutrientes digestibles totales (TDN) y CP. Las estadísticas de ajuste de la regresión se evaluaron utilizando tanto re-muestreo como muestreo de una población normal multivariada simulada. Las ecuaciones recién desarrolladas produjeron estadísticas de ajuste similares a las ecuaciones existentes, pero el error cuadrático medio de predicción promedió 155 g (28.7% de la media de MCP de 540.7 g/d) en todas las ecuaciones, lo que indica una variación considerable en las predicciones. Un enfoque simple de calcular MCP como el 10% de la ingesta de TDN produjo estimaciones de MCP y estadísticas de ajuste que fueron similares a ecuaciones más complicadas. Agregar un código de clasificación para tener en cuenta características dietéticas únicas no tuvo efectos significativos. Dado que la síntesis de MCP se mide de manera indirecta, a menudo utilizando animales alterados quirúrgicamente, las estimaciones en la literatura son relativamente pocas y muy variables. Una muestra aleatoria de estudios individuales de nuestra base de datos de literatura indicó una desviación estándar para la síntesis de MCP que promedió el 19.1% de la media observada, lo que probablemente contribuye a la imprecisión en las predicciones de MCP. Se necesita investigación para desarrollar estimaciones adicionales de MCP a través de diversas dietas y situaciones de producción, con un enfoque en desarrollar metodologías consistentes y confiables para las mediciones de MCP. El uso de nuevas herramientas de meta-ómica podría mejorar la precisión y exactitud de las predicciones de MCP, pero se necesitará más investigación para evaluar la utilidad de tales herramientas.