Los precios de los productos agrícolas están sujetos a varias incertidumbres, incluidas condiciones climáticas impredecibles, infestaciones de plagas y fluctuaciones del mercado, que pueden impactar significativamente los rendimientos y la productividad agrícola. Evaluar y comprender con precisión el precio es crucial para los agricultores, los responsables políticos y los interesados en el sector agrícola para tomar decisiones informadas e implementar estrategias adecuadas de gestión de riesgos. Este estudio utilizó el operador de promedio ponderado ordenado (OWA) y sus extensiones como técnicas de agregación matemática que incorporan pesos ordenados para capturar y evaluar los factores que influyen en la variación de precios. Al generar diferentes vectores relacionados con diferentes entradas a la formulación tradicional, es posible agregar información para calcular y proporcionar una nueva visión de los resultados. Los resultados de esta investigación pueden ayudar a mejorar las prácticas de gestión de riesgos en la agricultura y respaldar los procesos de toma de decisiones para mitigar los efectos adversos del precio.