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Metodología para evaluar los riesgos de competitividad regional basada en las ecuaciones de Kolmogorov-Chapman

Autores: Chernyshova, Galina; Veshneva, Irina; Firsova, Anna; Makarova, Elena L.; Makarova, Elena A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Metodología para evaluar los riesgos de competitividad regional basada en las ecuaciones de Kolmogorov-Chapman


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Investigación
Competitividad
Nivel regional
Pronóstico
Evaluación de riesgos
Toma de decisiones multicriterio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La relevancia de la investigación sobre la competitividad a nivel meso está relacionada con las visiones contemporáneas de una región como un elemento esencial del espacio económico. El desarrollo de métodos de pronóstico y análisis a nivel regional de la economía es una tarea clave en el proceso de toma de decisiones estratégicas. Este artículo propone un método de evaluación cuantitativa de los riesgos de competitividad regional. La novedad de este enfoque se basa tanto en una evaluación de riesgos de punto fijo como en un análisis predictivo basado en escenarios. Se ofrece una estructura jerárquica de indicadores de competitividad de regiones. Se utilizó un método basado en las ecuaciones de Kolmogorov-Chapman para la estimación predictiva de los riesgos de competitividad regional. La evaluación integrada de riesgos se realiza utilizando el método modificado de ELECTRE II difuso. Se ha implementado una aplicación web para evaluar los riesgos de competitividad de las regiones rusas. La funcionalidad de esta aplicación proporciona el uso de métodos de toma de decisiones multicriterio basados en un enfoque de lógica difusa para estimar riesgos en un tiempo especificado, calculando la probabilidad de eventos de riesgo y sus combinaciones en los períodos siguientes y visualizando los resultados. La aprobación de la técnica se llevó a cabo para 78 regiones rusas en varios escenarios. El análisis de los resultados obtenidos brinda la oportunidad de identificar los factores más riesgosos de la competitividad regional y distinguir regiones con diferentes niveles de riesgo.

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