Este estudio evalúa el impacto de propagación de tres categorías de riesgo (peligro y exposición, vulnerabilidad socioeconómica y falta de capacidad de respuesta) y sus factores asociados en las decisiones de políticas de adopción de vacunas en Pakistán. Este estudio propuso diagramas de influencia bayesianos utilizando la elicitud de expertos y enfoques basados en datos. El enfoque de red bayesiana (BN) utiliza el algoritmo de mejor política para determinar la utilidad esperada de las decisiones. El estudio encontró que las firmes decisiones del gobierno sobre la adopción de vacunas tuvieron un efecto positivo en Pakistán. Los hallazgos sobre los factores relacionados con el peligro y la exposición muestran que las personas que viven en áreas rurales eran más susceptibles al COVID-19 que las que viven en áreas urbanas. Entre los factores de vulnerabilidad socioeconómica, las características del hogar se vieron afectadas debido a las situaciones económicas del hogar, el miedo a utilizar instalaciones de salud debido a la propagación del COVID-19, la falta de servicios de transporte público, la inseguridad alimentaria, una pausa temporal en la educación y una gobernanza débil, lo que afectó la decisión de adopción de vacunas. Los factores vinculados con la capacidad de respuesta muestran que la asistencia financiera del gobierno y el desarrollo de plataformas digitales aumentaron la alfabetización en salud digital y aumentaron la utilidad de la decisión de adopción de vacunas. La metodología propuesta y los resultados de este estudio pueden utilizarse para desarrollar planificación de contingencia para cualquier situación potencial de pandemia futura.