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Evaluación del rendimiento de eliminación de ruido del modelo de aprendizaje profundo ResNet para imágenes de ultrasonido correspondientes a dos parámetros de frecuencia

Autores: Kang, Hyekyoung; Park, Chanrok; Yang, Hyungjin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación del rendimiento de eliminación de ruido del modelo de aprendizaje profundo ResNet para imágenes de ultrasonido correspondientes a dos parámetros de frecuencia


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Imágenes de ultrasonido
Diagnóstico
Técnicas de filtrado
Modelos de aprendizaje profundo
Reducción de ruido
ResNet

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 58

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La resonancia magnética se utiliza ampliamente para un diagnóstico preciso debido a su naturaleza no invasiva y la ausencia de exposición a la radiación, lo cual se logra controlando la frecuencia de exploración.

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