Ante el telón de fondo de las frecuentes emergencias de salud pública causadas por enfermedades infecciosas, es urgente evaluar la importancia de la prevención de epidemias urbanas mediante la integración de redes de movilidad de la población. En este estudio, se construye un sistema de índices de evaluación integral basado en una red de movilidad de la población, y se utilizan el método de peso de entropía mejorado y el proceso analítico jerárquico para obtener los pesos integrales. El problema de desequilibrio de pesos de los métodos tradicionales se resuelve introduciendo el peso de la estructura de la comunidad y el peso subjetivo. Establecemos un modelo de evaluación basado en la técnica de preferencia de orden por similitud a una solución ideal (TOPSIS) denominado Evaluación de la Importancia de la Ciudad basada en la División de Comunidades y TOPSIS (CICT) para la importancia de la prevención de epidemias urbanas y simulamos el modelo utilizando datos de 297 ciudades en China. Puede clasificar los indicadores que afectan la importancia de las ciudades en la prevención y control de enfermedades infecciosas e identificar ciudades clave para la prevención y control de enfermedades infecciosas. La influencia de varios indicadores en los objetivos de evaluación varía durante diferentes períodos de investigación, pero los pesos de entropía de casos confirmados, camas de hospital y médicos en ejercicio (asistentes) se mantienen en un nivel alto. Las ciudades con un alto número de casos confirmados consistentemente se clasifican en la parte superior en la evaluación integral, pero este modelo también puede identificar posibles ciudades clave con menos casos confirmados. Estas ciudades requieren una gestión clave durante el brote de enfermedades infecciosas. El modelo de evaluación puede evaluar científicamente la importancia de la prevención de epidemias de las ciudades, mejorar la eficiencia de la gestión de emergencias de salud pública y proporcionar apoyo cuantitativo para formular estrategias de control de epidemias urbanas, promover la asignación óptima de recursos e implementar medidas específicas.