El objetivo de esta contribución es predecir el desarrollo de las exportaciones de la República Checa (CR) hacia la RPC (República Popular China) utilizando redes neuronales artificiales (ANN). Para cumplir con el objetivo, se formulan dos preguntas de investigación. Las preguntas se centran en si se puede esperar un crecimiento en las exportaciones de la CR hacia la RPC y si las redes MLP (Perceptrón Multicapa) son aplicables para predecir el desarrollo futuro de las exportaciones de la CR hacia la RPC. Con base en los datos históricos obtenidos previamente, se generan ANN con el mejor poder explicativo. Para el propósito especificado, se llevan a cabo tres experimentos, cuyos resultados se describen en detalle. Para el primer, segundo y tercer experimento, se generan ANN para predecir el desarrollo de las exportaciones sobre la base de una serie temporal con un retraso de 1 mes, 5 meses y 10 meses, respectivamente. Las ANN generadas son las redes neuronales MLP y de regresión de series temporales. Las MLP resultan ser las más eficientes en predecir el desarrollo futuro de las exportaciones de la CR hacia la RPC. También son capaces de predecir posibles extremos. También se determina que la guerra comercial entre EE. UU. y China ha afectado significativamente las exportaciones de la CR hacia la RPC.