Evaluación del Precio de Edificios en Áreas Urbanas Utilizando Datos de Detección y Rango por Luz (LiDAR) en la Ciudad de Depok
Autores: Atiqi, Randhi; Dimyati, Muhammad; Gamal, Ahmad; Pramayuda, Rizki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Evaluación del Precio de Edificios en Áreas Urbanas Utilizando Datos de Detección y Rango por Luz (LiDAR) en la Ciudad de Depok
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Crecimiento económico
Beneficios demográficos
Urbanización
Ingresos por impuestos a la propiedad
Gobiernos locales
Mapeo LiDAR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El crecimiento económico y sus beneficios demográficos han mejorado la alta tasa de urbanización en Indonesia, aunque los ingresos por impuestos a la propiedad siguen siendo bajos en comparación con los países del G20. Este bajo rendimiento se debe en parte a la capacidad limitada de los gobiernos locales en cuanto a la determinación de los valores de construcción para los cálculos fiscales. Para mejorar el rendimiento fiscal de los gobiernos locales, el mapeo LIDAR puede ser utilizado para estimar rápidamente el precio de un edificio. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo determinar los patrones mediante los cuales las diferencias espaciales en los valores de precios de los edificios influyen en las bases de datos fiscales y los resultados del mapeo LiDAR. Basado en este proceso de mapeo, el tamaño del sitio de construcción actual en áreas de vivienda de alta densidad era en promedio 1.66 veces más grande que aquellos en la base de datos fiscal del Gobierno de la Ciudad de Depok. Mientras tanto, los sitios en áreas de vivienda de densidad media y áreas de comercio/servicio eran 1.35 y 1.08 veces más amplios, respectivamente. Usando un modelo 3D de LiDAR, el nivel de construcción observado era mucho más alto en el área altamente urbanizada en comparación con el precio en la base de datos fiscal del Gobierno de la Ciudad de Depok. Esto se basó en el costo de construcción de un edificio por metro cuadrado. En cuanto a estos resultados, los precios de los edificios en áreas de alta y media densidad, así como en el área de comercio/servicio, eran nueve, seis y tres veces más altos, respectivamente.
Descripción
El crecimiento económico y sus beneficios demográficos han mejorado la alta tasa de urbanización en Indonesia, aunque los ingresos por impuestos a la propiedad siguen siendo bajos en comparación con los países del G20. Este bajo rendimiento se debe en parte a la capacidad limitada de los gobiernos locales en cuanto a la determinación de los valores de construcción para los cálculos fiscales. Para mejorar el rendimiento fiscal de los gobiernos locales, el mapeo LIDAR puede ser utilizado para estimar rápidamente el precio de un edificio. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo determinar los patrones mediante los cuales las diferencias espaciales en los valores de precios de los edificios influyen en las bases de datos fiscales y los resultados del mapeo LiDAR. Basado en este proceso de mapeo, el tamaño del sitio de construcción actual en áreas de vivienda de alta densidad era en promedio 1.66 veces más grande que aquellos en la base de datos fiscal del Gobierno de la Ciudad de Depok. Mientras tanto, los sitios en áreas de vivienda de densidad media y áreas de comercio/servicio eran 1.35 y 1.08 veces más amplios, respectivamente. Usando un modelo 3D de LiDAR, el nivel de construcción observado era mucho más alto en el área altamente urbanizada en comparación con el precio en la base de datos fiscal del Gobierno de la Ciudad de Depok. Esto se basó en el costo de construcción de un edificio por metro cuadrado. En cuanto a estos resultados, los precios de los edificios en áreas de alta y media densidad, así como en el área de comercio/servicio, eran nueve, seis y tres veces más altos, respectivamente.