El calentamiento global es un desafío para las plantas y los patógenos, que implica cambios profundos en la fisiología de ambos contendientes para adaptarse a las nuevas condiciones ambientales y tener éxito en su interacción. Se han realizado estudios sobre el comportamiento de las plantas de colza y dos razas (1 y 4) de la bacteria pv. (Xcc) y su interacción para anticipar nuestra respuesta en el posible clima futuro. Los síntomas causados por ambas razas de Xcc fueron muy similares entre sí bajo cualquier condición climática ensayada, aunque el recuento bacteriano de las hojas infectadas difería para cada raza. El cambio climático provocó un inicio más temprano de los síntomas de Xcc en al menos 3 días, vinculado al estrés oxidativo y a un cambio en la composición de pigmentos. La infección por Xcc agravó la senescencia foliar ya inducida por el cambio climático. Para identificar plantas infectadas por Xcc de manera temprana bajo cualquier condición climática, se entrenaron cuatro algoritmos de clasificación con parámetros obtenidos de las imágenes de fluorescencia verde, dos índices de vegetación y termografía registradas en hojas sin síntomas de Xcc. Las precisiones de clasificación fueron superiores a 0.85 sobre 1.0 en todos los casos, siendo el análisis de k-vecinos más cercanos y las máquinas de soporte vectorial los que mejor se desempeñaron bajo las condiciones climáticas probadas.