Antecedentes: El Sistema Regional CAMS proporciona pronósticos de polen cruciales y fiables para tipos de polen alergénico. Estas robustas predicciones apoyan a las comunidades científica y médica, ayudando en el diagnóstico, evaluación y protección de las poblaciones alérgicas. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio fue evaluar qué modelo, o modelos, representan y simulan mejor los datos de polen de olivo y hierba de la región de Évora en los años 2021 a 2024. Resultados: Los resultados mostraron que hay diferencias estadísticamente significativas entre los datos de los modelos y entre los años para cada uno de los tipos de polen considerados. Estas diferencias no solo se dieron en las concentraciones de polen; también aparecieron en características de la temporada de polen, como su duración, concentración máxima, fecha de inicio y nivel de exposición. Según los diagramas de Taylor, al aplicar la media móvil para datos normalizados, se demostró que MOCAGE representa y simula mejor los datos de concentración de olivo. Para el polen de hierba, SILAM, EURAD-IM y MOCAGE fueron los mejores. Conclusiones: Los datos de CAMS pueden mejorar la calidad de vida de la población alérgica, así como apoyar a la comunidad científica y médica para mejorar, asistir y crear medidas de mitigación que reduzcan la exposición y, en consecuencia, reduzcan significativamente la ocurrencia de enfermedades alérgicas.