Evaluación de la Incertidumbre de Modelos de Predicción de Tensión Cortante en Canales Circulares Basados en Entropía Utilizando un Método Nuevo
Autores: Kazemian-Kale-Kale, Amin; Gholami, Azadeh; Rezaie-Balf, Mohammad; Mosavi, Amir; Sattar, Ahmed A.; Azimi, Amir H.; Gharabaghi, Bahram; Bonakdari, Hossein
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluación de la Incertidumbre de Modelos de Predicción de Tensión Cortante en Canales Circulares Basados en Entropía Utilizando un Método Nuevo
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Modelos de entropía
Incertidumbre
Distribución de tensión cortante
Flujos en canales abiertos
Shannon
Tsallis
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de entropía se han adoptado recientemente en muchos estudios para evaluar la distribución de la tensión cortante en flujos de canal abierto. Aunque la incertidumbre de los modelos de entropía de Shannon y Tsallis se analizaron por separado en estudios anteriores, la incertidumbre de otros modelos de entropía y las comparaciones de su fiabilidad siguen siendo una cuestión abierta. En este estudio, se presenta un nuevo método para evaluar la incertidumbre de cuatro modelos de entropía: Shannon, Shannon-Ley de Potencia (PL), Tsallis y Renyi, en la predicción de la tensión cortante de los canales circulares. En el método anterior, el modelo con el mayor valor del porcentaje de datos observados dentro del límite de confianza (N) y el menor valor del Rango de Error de Predicción (FREE) es el más fiable. Basado en el nuevo método, utilizando el efecto del Rango de Error de Predicción Optimizado (FREE) y el Límite de Confianza Optimizado (OCB), se introduce un nuevo índice estadístico llamado OCB basado en FREE (FOCB). Cuanto menor sea el valor de FOCB, más cierto es el modelo. Las entropías de Shannon y Shannon PL tuvieron valores cercanos de FOCB iguales a 8.781 y 9.808, respectivamente, y tuvieron la mayor certeza, seguidas por los modelos gRs y Tsallis con valores cercanos de 14.491 y 14.895, respectivamente. Sin embargo, la entropía de Renyi, con un valor de FOCB igual a 57.726, tuvo menos certeza.
Descripción
Los modelos de entropía se han adoptado recientemente en muchos estudios para evaluar la distribución de la tensión cortante en flujos de canal abierto. Aunque la incertidumbre de los modelos de entropía de Shannon y Tsallis se analizaron por separado en estudios anteriores, la incertidumbre de otros modelos de entropía y las comparaciones de su fiabilidad siguen siendo una cuestión abierta. En este estudio, se presenta un nuevo método para evaluar la incertidumbre de cuatro modelos de entropía: Shannon, Shannon-Ley de Potencia (PL), Tsallis y Renyi, en la predicción de la tensión cortante de los canales circulares. En el método anterior, el modelo con el mayor valor del porcentaje de datos observados dentro del límite de confianza (N) y el menor valor del Rango de Error de Predicción (FREE) es el más fiable. Basado en el nuevo método, utilizando el efecto del Rango de Error de Predicción Optimizado (FREE) y el Límite de Confianza Optimizado (OCB), se introduce un nuevo índice estadístico llamado OCB basado en FREE (FOCB). Cuanto menor sea el valor de FOCB, más cierto es el modelo. Las entropías de Shannon y Shannon PL tuvieron valores cercanos de FOCB iguales a 8.781 y 9.808, respectivamente, y tuvieron la mayor certeza, seguidas por los modelos gRs y Tsallis con valores cercanos de 14.491 y 14.895, respectivamente. Sin embargo, la entropía de Renyi, con un valor de FOCB igual a 57.726, tuvo menos certeza.