El rápido aumento de herramientas de IA generativa como ChatGPT ha provocado cambios significativos en la forma en que las instituciones de educación superior abordan la integridad académica. Muchas universidades han implementado herramientas de detección de IA como Turnitin AI, GPTZero, Copyleaks y ZeroGPT para identificar contenido generado por IA en el trabajo de los estudiantes. Esta síntesis de evidencia cualitativa se basa en artículos de revistas revisados por pares publicados entre 2021 y 2024 para evaluar la efectividad, limitaciones e implicaciones éticas de las herramientas de detección de IA en entornos académicos. Si bien los detectores de IA ofrecen soluciones escalables, a menudo producen falsos positivos y carecen de transparencia, especialmente para hablantes no nativos de inglés o multilingües. Las preocupaciones éticas en torno a la vigilancia, el consentimiento y la equidad son centrales en la discusión. La revisión también destaca las lagunas en las políticas institucionales, la aplicación inconsistente y la capacitación limitada del profesorado. Se hace un llamado a un cambio de enfoques punitivos hacia pedagogías integradas con IA que enfatizan el uso ético, el apoyo a los estudiantes y el diseño de evaluaciones inclusivas. Se discuten innovaciones emergentes como la marca de agua y los sistemas de detección híbridos, aunque persisten los desafíos de implementación. En general, los hallazgos sugieren que, si bien las herramientas de detección de IA juegan un papel en la preservación de los estándares académicos, las instituciones deben adoptar estrategias equilibradas, transparentes y centradas en el estudiante que se alineen con las realidades digitales en evolución y mantengan la integridad académica sin comprometer los derechos o la equidad.