Los índices de concentración de precipitación se han convertido en una herramienta popular para analizar la estructura de las cantidades diarias de precipitación. Entre los índices existentes, el índice de concentración (IC) es ampliamente utilizado. Al calcular el IC, un aspecto importante es ajustar la curva de Lorenz en función de los datos de precipitación observados. Por lo general, el ajuste se ha realizado con ecuaciones del tipo y = axe. Sin embargo, en algunos trabajos de investigación, se ha observado que a veces, el ajuste obtenido solo describe parcialmente el comportamiento de los datos. Así, este trabajo evaluó una forma funcional alternativa para ajustar la curva de Lorenz. Para ello, se utilizaron datos de precipitación diaria de 44 estaciones climatológicas en México para evaluar dos ecuaciones para ajustar la curva de Lorenz. Una vez realizado el ajuste, se evaluó la bondad del ajuste para determinar cuál de las formas funcionales describía mejor el comportamiento de los datos. Los resultados mostraron que las dos formas funcionales produjeron resultados similares para concentraciones de precipitación bajas. Sin embargo, cuando la concentración aumentó, la forma funcional alternativa generó resultados que seguían el comportamiento de las observaciones. Por lo tanto, se recomienda utilizar la forma funcional alternativa para evitar sobreestimaciones de la concentración de precipitación diaria en áreas donde se sabe que ocurre una alta concentración.