Evaluación de la evapotranspiración basada en Landsat utilizando lisímetros de pesaje en las Llanuras Altas de Texas
Autores: Hashem, Ahmed A.; Engel, Bernard A.; Bralts, Vincent F.; Marek, Gary W.; Moorhead, Jerry E.; Radwan, Sherif A.; Gowda, Prasanna H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Evaluación de la evapotranspiración basada en Landsat utilizando lisímetros de pesaje en las Llanuras Altas de Texas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Evapotranspiración
Estimación basada en satélites
Gestión del agua
Aplicaciones agrícolas
Landsat
Lisímetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La evapotranspiración (ET) es una de las mayores lagunas de datos en la gestión del agua debido a la disponibilidad limitada de datos medidos de evapotranspiración, y porque la variabilidad espacial de la ET es difícil de caracterizar en diversas escalas. La estimación de la ET basada en satélites ha demostrado tener un gran potencial para la planificación de recursos hídricos y para estimar el uso del agua agrícola a nivel de campo, cuenca y regional. Los satélites con baja resolución espacial, como el MODIS de la NASA (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), y aquellos con mayor resolución espacial, como Landsat (Land Satellite), pueden potencialmente ser utilizados para fines de gestión del agua de riego y otras aplicaciones agrícolas. El objetivo de este estudio es evaluar la precisión de la estimación de la ET basada en satélites utilizando la ET medida de lisímetros de gran peso. Los datos diarios, el promedio móvil de siete días, mensual y estacional de la ET basada en satélites fueron comparados con los datos correspondientes de ET de los lisímetros. Este estudio se realizó en el Laboratorio de Investigación de Conservación y Producción del USDA-ARS (CPRL) en Bushland, Texas, EE. UU. Las estimaciones de la ET diaria de Landsat en series temporales fueron calificadas como deficientes para los campos de riego, con una eficiencia de Nash Sutcliff (NSE) de 0.37, y buenas para la ET mensual, con un NSE de 0.57. Para los campos de secano gestionados, las estimaciones diarias y mensuales de la ET fueron inaceptables con un NSE de -1.38 y -0.19, respectivamente. Hay varias razones para estos resultados, incluyendo incertidumbres con los datos obtenidos por teledetección debido a errores en la estimación de la resistencia aerodinámica y la longitud de rugosidad de la superficie, desviaciones de temperatura de la superficie entre condiciones de riego y secano, mala estimación del área foliar en el modelo METRIC bajo condiciones de secano, períodos prolongados de brechas entre datos satelitales y el uso del método de interpolación lineal para extrapolar los valores diarios de ET entre dos escenas consecutivas (imágenes).
Descripción
La evapotranspiración (ET) es una de las mayores lagunas de datos en la gestión del agua debido a la disponibilidad limitada de datos medidos de evapotranspiración, y porque la variabilidad espacial de la ET es difícil de caracterizar en diversas escalas. La estimación de la ET basada en satélites ha demostrado tener un gran potencial para la planificación de recursos hídricos y para estimar el uso del agua agrícola a nivel de campo, cuenca y regional. Los satélites con baja resolución espacial, como el MODIS de la NASA (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), y aquellos con mayor resolución espacial, como Landsat (Land Satellite), pueden potencialmente ser utilizados para fines de gestión del agua de riego y otras aplicaciones agrícolas. El objetivo de este estudio es evaluar la precisión de la estimación de la ET basada en satélites utilizando la ET medida de lisímetros de gran peso. Los datos diarios, el promedio móvil de siete días, mensual y estacional de la ET basada en satélites fueron comparados con los datos correspondientes de ET de los lisímetros. Este estudio se realizó en el Laboratorio de Investigación de Conservación y Producción del USDA-ARS (CPRL) en Bushland, Texas, EE. UU. Las estimaciones de la ET diaria de Landsat en series temporales fueron calificadas como deficientes para los campos de riego, con una eficiencia de Nash Sutcliff (NSE) de 0.37, y buenas para la ET mensual, con un NSE de 0.57. Para los campos de secano gestionados, las estimaciones diarias y mensuales de la ET fueron inaceptables con un NSE de -1.38 y -0.19, respectivamente. Hay varias razones para estos resultados, incluyendo incertidumbres con los datos obtenidos por teledetección debido a errores en la estimación de la resistencia aerodinámica y la longitud de rugosidad de la superficie, desviaciones de temperatura de la superficie entre condiciones de riego y secano, mala estimación del área foliar en el modelo METRIC bajo condiciones de secano, períodos prolongados de brechas entre datos satelitales y el uso del método de interpolación lineal para extrapolar los valores diarios de ET entre dos escenas consecutivas (imágenes).