Haciendo que la Ergonomía Cognitiva en la Interacción Humano-Computadora de los Sistemas de Ejecución de Manufactura sea Evaluable: Enfoques Experimentales y de Validación para Cerrar Brechas de Investigación
Autores: Dörner, Andreas; Bures, Marek; Simon, Michal; Pirkl, Gerald
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Haciendo que la Ergonomía Cognitiva en la Interacción Humano-Computadora de los Sistemas de Ejecución de Manufactura sea Evaluable: Enfoques Experimentales y de Validación para Cerrar Brechas de Investigación
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Ergonomía cognitiva
Salud mental
Trabajadores de producción
Interfaces de usuario
Sistema de Ejecución de Manufactura (MES)
Diseño de Experimentos (DoE)
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La ergonomía cognitiva y la salud mental de los trabajadores de producción han atraído un interés creciente en las empresas industriales. Sin embargo, todavía no hay mucha investigación disponible en comparación con la ergonomía física y la carga muscular. Este documento diseña un experimento para analizar la ergonomía cognitiva y el estrés mental de los trabajadores de producción en el taller que interactúan con diferentes interfaces de usuario de un Sistema de Ejecución de Manufactura (MES) que es ajustable para analizar la influencia de otros sistemas de asistencia también. Este enfoque se va a diseñar con el método de Diseño de Experimentos (DoE). Por lo tanto, se van a determinar los respectivos objetivos y factores. El entorno serán los laboratorios de la Universidad de Ciencias Aplicadas Amberg-Weiden y su Campus de Digitalización en Amberg. En detalle, habrá un proceso de ensamblaje de muestra de la industria de proveedores de automóviles con fines de demostración. En este laboratorio, se instalará el software MES del referente europeo SAP, y se utilizará el respectivo Escritorio de Operador de Producción estándar con ligeras adaptaciones. Para hacer medible la ergonomía cognitiva, se van a utilizar diferentes enfoques. Por ejemplo, se planean la temperatura corporal, la frecuencia cardíaca y la conductancia de la piel, así como métodos subjetivos de autoevaluación. El resultado de este documento es un experimento listo para ejecutar con datos de muestra para cada clasificación de participantes. Además, se van a discutir posibles limitaciones y ajustes. Finalmente, se va a mostrar un enfoque para validar los resultados esperados y se van a discutir las intenciones futuras.
Descripción
La ergonomía cognitiva y la salud mental de los trabajadores de producción han atraído un interés creciente en las empresas industriales. Sin embargo, todavía no hay mucha investigación disponible en comparación con la ergonomía física y la carga muscular. Este documento diseña un experimento para analizar la ergonomía cognitiva y el estrés mental de los trabajadores de producción en el taller que interactúan con diferentes interfaces de usuario de un Sistema de Ejecución de Manufactura (MES) que es ajustable para analizar la influencia de otros sistemas de asistencia también. Este enfoque se va a diseñar con el método de Diseño de Experimentos (DoE). Por lo tanto, se van a determinar los respectivos objetivos y factores. El entorno serán los laboratorios de la Universidad de Ciencias Aplicadas Amberg-Weiden y su Campus de Digitalización en Amberg. En detalle, habrá un proceso de ensamblaje de muestra de la industria de proveedores de automóviles con fines de demostración. En este laboratorio, se instalará el software MES del referente europeo SAP, y se utilizará el respectivo Escritorio de Operador de Producción estándar con ligeras adaptaciones. Para hacer medible la ergonomía cognitiva, se van a utilizar diferentes enfoques. Por ejemplo, se planean la temperatura corporal, la frecuencia cardíaca y la conductancia de la piel, así como métodos subjetivos de autoevaluación. El resultado de este documento es un experimento listo para ejecutar con datos de muestra para cada clasificación de participantes. Además, se van a discutir posibles limitaciones y ajustes. Finalmente, se va a mostrar un enfoque para validar los resultados esperados y se van a discutir las intenciones futuras.