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Evaluación de las ecuaciones para predecir los requisitos de energía neta para la lactancia en el sistema de alimentación de ganado: basado en la base de datos de literatura

Autores: Jeon, Seoyoung; Kang, Hamin; Park, Seongmin; Seo, Seongwon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de las ecuaciones para predecir los requisitos de energía neta para la lactancia en el sistema de alimentación de ganado: basado en la base de datos de literatura


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Energía
Nutrientes
Ecuaciones
Leche
Sistemas de alimentación
Predictividad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El requisito de energía neta para la lactancia (NEL) equivale a la energía de la leche, que es la suma del contenido energético de los nutrientes que proporcionan energía en la leche. Los nutrientes específicos y sus calorías, sin embargo, varían según el sistema de alimentación. El objetivo de este estudio fue evaluar las ecuaciones de predicción de NEL utilizadas en los sistemas de alimentación de ganado. Un total de 11 ecuaciones de 6 sistemas de alimentación fueron evaluadas. Para la evaluación, se construyó una base de datos basada en la literatura, y se utilizaron datos de tres nutrientes (lactosa, grasa y proteína) para evaluar las ecuaciones. Las ecuaciones fueron clasificadas en tres niveles según las variables: Nivel 1 (los tres nutrientes), Nivel 2 (grasa y proteína), y Nivel 3 (grasa). La NEL predicha por las ecuaciones fue comparativamente evaluada en base a un valor de referencia calculado utilizando la ecuación de Tyrrell y Reid. Todas las ecuaciones mostraron una alta predictividad (en orden, Nivel 1, 2 y 3). Las ecuaciones del Nivel 1 mostraron un ajuste casi perfecto; sin embargo, para predecir con precisión la NEL, se recomiendan al menos las ecuaciones del Nivel 2. La predictividad de las ecuaciones teóricamente derivadas fue tan alta, o más alta, que la predictividad de las ecuaciones empíricas. Por lo tanto, se puede evitar el desarrollo empírico de una ecuación precisa para predecir la NEL, que requiere una gran cantidad de datos.

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