Los mapas de susceptibilidad a deslizamientos de tierra (MSD) juegan un papel importante en las evaluaciones de riesgo de deslizamientos, la planificación urbana y la gestión de recursos terrestres. Si bien los estados de movimiento y los factores dinámicos son críticos en el proceso de formación de deslizamientos, estos factores no han recibido la atención debida en la investigación existente sobre la generación de MSD. En este estudio, propusimos un método valioso para actualizar y refinar dinámicamente los MSD combinando productos de humedad del suelo con datos de Radar de Apertura Sintética Interferométrica Multi-Temporal (MT-InSAR). Basándonos en un inventario de deslizamientos, utilizamos datos de humedad del suelo en series temporales para construir un sistema de índices para evaluar la susceptibilidad a deslizamientos. La tecnología MT-InSAR se aplicó para invertir las series temporales de desplazamiento. Además, la tasa de deformación de la superficie se proyectó en la dirección de la pendiente más pronunciada, y los datos se re-muestrearon a una resolución espacial consistente con la de los MSD para actualizar el MSD generado. Los resultados mostraron que las condiciones variables de humedad del suelo estaban acompañadas de una susceptibilidad dinámica a deslizamientos. Un total del 22% de los píxeles analizados experimentaron cambios significativos en la susceptibilidad (ya sea aumentos o disminuciones) tras los procesos de actualización y refinamiento que incorporaron la humedad del suelo y MT-InSAR en comparación con los MSD derivados únicamente de factores estáticos. El índice de densidad relativa de deslizamientos obtenido a partir de deslizamientos reales y los análisis de Dongfeng, el pueblo de Haila y la localidad de Dajie confirmaron la mejora en la fiabilidad de la predicción de deslizamientos lentos como resultado de la reducción de las tasas de falsas alarmas y omisiones.