Estudiar el impacto del desarrollo verde y de alta calidad es de gran importancia para el crecimiento saludable y el desarrollo sostenible de las empresas. Este documento discute los factores que influyen en el desarrollo verde y de alta calidad de las empresas desde la perspectiva de la estructura de propiedad y la capacidad de innovación, con el objetivo de aclarar el mecanismo de impacto de estos factores en el desarrollo verde de las empresas, y en combinación con tecnologías emergentes de aprendizaje automático, proponer un desarrollo corporativo verde y de alta calidad novedoso y efectivo utilizando un modelo de predicción de regresión para el desarrollo de calidad. Se utilizaron regresión lineal y ANOVA de un solo factor para analizar la influencia de cada variable en el desarrollo verde y de alta calidad de la empresa, y se obtuvieron las proporciones de peso de cada factor influyente bajo el modelo lineal. Se establecieron dos modelos de aprendizaje automático basados en el algoritmo de bosque aleatorio (RF) y el algoritmo de máquina de soporte vectorial, y los parámetros aleatorios en los dos algoritmos de aprendizaje automático fueron optimizados mediante un algoritmo genético (GA). Se compararon la fiabilidad y la precisión de los modelos de aprendizaje automático y los modelos lineales multivariantes. Los resultados muestran que el modelo GA-RF tiene un rendimiento de regresión superior en comparación con otros modelos de predicción. Este documento proporciona un modelo de aprendizaje automático conveniente, que puede predecir rápida y efectivamente el desarrollo verde y de alta calidad de las empresas, y ayudar en la toma de decisiones empresariales y la formulación de políticas gubernamentales.