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Utilizando imágenes RGB, índices espectrales optimizados de tres bandas y un modelo de árbol de decisiones para evaluar la calidad de la fruta de naranja

Autores: Galal, Hoda; Elsayed, Salah; Elsherbiny, Osama; Allam, Aida; Farouk, Mohamed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Utilizando imágenes RGB, índices espectrales optimizados de tres bandas y un modelo de árbol de decisiones para evaluar la calidad de la fruta de naranja


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Criterios de calidad de la fruta
Protocolo no invasivo
índices RGB
índices de reflectancia espectral
Naranja navel
Modelo de árbol de decisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las muestras puntuales y las pruebas de laboratorio han sido utilizadas históricamente para evaluar los criterios de calidad de la fruta. Aunque este método es preciso, es lento, costoso y destructivo, lo que lo hace inadecuado para el monitoreo a gran escala de estos parámetros.

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