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Evaluando la Inclusión Financiera en Perú: Un Análisis de Clúster Usando Mapas Auto-Organizados

Autores: Talavera, Alvaro; Maehara, Rocío; Benites, Luis; Arriaga, Benjamin; Aybar-Flores, Alejandro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluando la Inclusión Financiera en Perú: Un Análisis de Clúster Usando Mapas Auto-Organizados


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Inclusión financiera
Mapas autoorganizados
Perú
Agenda global
Grupos vulnerables
Servicios financieros

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio evalúa la inclusión financiera en Perú a través de mapas autoorganizados. La inclusión financiera es un tema multidimensional de gran importancia en la agenda global y sigue preocupando a varios actores a nivel internacional. En este contexto, el objetivo es evaluar la situación de la inclusión financiera en el país y determinar cómo los mapas autoorganizados pueden complementar los modelos estándar para este propósito. El objetivo empírico es demostrar cómo esta técnica puede ayudar a identificar áreas prioritarias y grupos vulnerables, facilitando así la toma de decisiones y el diseño de políticas para mejorar el acceso y uso de servicios financieros entre los consumidores peruanos al encontrar perfiles claramente definidos que permitan la identificación de problemas potenciales dentro de cada categoría. Esto hace posible crear estrategias personalizadas para cada grupo, como abordar las barreras de inclusión financiera que enfrentan los residentes rurales, agravadas por bajos niveles de ingresos y educación.

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