La fertilización de precisión implica la necesidad de identificar la variabilidad de la fertilidad del suelo, lo cual es costoso y consume tiempo. Los datos medidos de forma remota pueden ser una solución. Mediante esta estrategia, se llevó a cabo un estudio en un viñedo para delinear diferentes zonas de manejo utilizando dos indicadores: la conductividad eléctrica aparente del suelo (EC) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). Para comprender la contribución de cada indicador, se utilizaron tres escenarios para la definición de zonas: (1) utilizando solo NDVI, (2) solo EC, o (3) utilizando una combinación de ambos. Luego, las diferencias en la fertilidad del suelo entre estas zonas fueron evaluadas utilizando métodos estadísticos simples. Los resultados indican que la estrategia más beneficiosa es el uso combinado de los dos indicadores, ya que permitió la definición de tres zonas distintas con respecto a variables importantes del suelo y nutrientes del cultivo, como nitrógeno total del suelo, catión de Mg, acidez de intercambio y capacidad efectiva de intercambio catiónico, y algunas relaciones catiónicas relevantes. Esta estrategia también permitió la identificación de un desequilibrio iónico en la química del suelo, debido a un exceso de Mg, que estaba afectando la salud del cultivo, como informó el NDVI. Esto también impactó la relación entre EC y NDVI, que fue negativa en este estudio. En general, los resultados demuestran las ventajas de utilizar datos detectados de forma remota, principalmente más de un tipo de datos de detección, y sugieren un alto potencial para la fertilización de cultivos diferenciada y el manejo del suelo en el área de estudio.