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Evaluando la Carga Mental en la Práctica de Escucha de Lenguaje Dual STEM-Fuerza Aérea

Autores: Roca-González, José Luis; Vera-López, Juan-Antonio; Navarro Pérez, Margarita

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluando la Carga Mental en la Práctica de Escucha de Lenguaje Dual STEM-Fuerza Aérea


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Análisis de carga cognitiva
Evaluación de carga mental
Ley de Shannon
índice de carga de trabajo de la NASA
SMAPE
MSE

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de la carga cognitiva es un aspecto importante de los estudios de seguridad en la Academia de la Fuerza Aérea Española, donde los estudiantes deben completar un currículo académico dual basado en la formación de pilotos militares combinada con un título en ingeniería industrial. Recientemente, se ha publicado una evaluación de la carga mental (MWA) y un modelo de previsión basado en la ley de Shannon de la teoría de la información (IT); propone un nuevo procedimiento matemático (MWA-IT) que define un índice de carga que podría extrapolarse a otros estudios de caso. El objetivo de este estudio fue adaptar este modelo al Centro Universitario de Defensa de España para calcular la carga mental causada por la práctica de escucha en inglés como lengua extranjera. Además, se aplicó una metodología de contraste, el índice de carga de tarea de la NASA (NASA-TLX), para validar el modelo propuesto utilizando el estudio de error proporcionado por SMAPE y MSE. Los resultados establecieron una línea base de referencia esperada para MWA-IT en la escucha en inglés que se sitúa entre 36 y 92 al final de los cuatro cursos, lo que corresponde a los estudiantes que comienzan con el nivel de inglés más bajo (carga más alta = 92) y aquellos con la certificación de nivel de inglés más alta (carga más baja = 36); mientras tanto, el resultado de NASA-TLX fue entre 49.8 y 193.7 para las mismas circunstancias. La principal diferencia es que MWA-IT puede preverse con un 41% menos de desviación que NASA-TLX y no requiere la realización de un cuestionario tras las actividades. Finalmente, el estudio también destaca el hecho de que casi el 65% de la carga fue causada por los dos primeros cursos, cuando se enseñaron las materias STEM avanzadas y el programa de aprendizaje y práctica de pilotos aún no había comenzado. Esta metodología puede ayudar a los profesores a rediseñar o añadir nuevo contenido dependiendo de la referencia de carga de trabajo esperada.

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