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Evaluando el rendimiento hemodinámico de los endoprótesis para reparación compleja del arco aórtico

Autores: Sengupta, Sampad; Zhu, Yu; Hamady, Mohamad; Xu, Xiao Yun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluando el rendimiento hemodinámico de los endoprótesis para reparación compleja del arco aórtico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Reparación aórtica endovascular torácica
Aneurismas aórticos
Reparación endovascular
Endoprótesis
Modelado computacional
Hemodinámica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La reparación endovascular aórtica torácica (TEVAR) de aneurismas aórticos y disecciones que involucran el arco se ha desarrollado en las últimas dos décadas. Comparado con los métodos quirúrgicos convencionales, la reparación endovascular ofrece una opción de tratamiento menos invasiva con menor riesgo y una recuperación más rápida. Los endoprótesis utilizados en TEVAR varían en diseño dependiendo del procedimiento y aplicación. Se desarrollaron nuevas endoprótesis (por ejemplo, stent-graft ramificado) para garantizar la perfusión sanguínea a los vasos supraaórticos, pero su rendimiento hemodinámico y durabilidad a largo plazo no han sido estudiados adecuadamente. Esta revisión se centra en el uso de modelado computacional para estudiar la hemodinámica en endoprótesis comercialmente disponibles diseñadas para la reparación de arcos aórticos complejos. En primer lugar, resumimos el flujo de trabajo actualmente adoptado para el modelado de dinámica de fluidos computacional (CFD), incluyendo la reconstrucción de la geometría, condiciones límite, modelos de flujo y métricas hemodinámicas de interés. Esto es seguido por una revisión de estudios CFD publicados recientemente (2010-presente) sobre la reparación de arcos aórticos complejos, utilizando modelos tanto idealizados como específicos del paciente. Finalmente, presentamos algunas de las técnicas prometedoras que pueden aplicarse potencialmente para predecir los resultados postoperatorios.

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