Evaluando arquitecturas ARM y RISC-V para cómputo de alto rendimiento con Docker y Kubernetes
Autores: Daki, Vedran; Mri, Leo; Kuni, Zdravko; ambi, Goran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluando arquitecturas ARM y RISC-V para cómputo de alto rendimiento con Docker y Kubernetes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Arm
Risc-v
High-performance computing
Docker
Kubernetes
ScalabilityARM
RISC-V
Computación de alto rendimiento
Docker
Kubernetes
Escalabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Este documento evalúa exhaustivamente las arquitecturas ARM y RISC-V en el contexto de la computación de alto rendimiento (HPC). Incluye un análisis de la integración de Docker y Kubernetes. Nuestro estudio tiene como objetivo evaluar y comparar el rendimiento, la escalabilidad y la practicidad de estos sistemas en un contexto general y luego evaluar el impacto que podrían tener en casos de uso especiales, como HPC. Los sistemas basados en ARM mostraron un mejor rendimiento e integración perfecta con Docker y Kubernetes, destacando su desarrollo avanzado y efectividad en la gestión de cargas de trabajo de computación de alto rendimiento. Por otro lado, a pesar de su arquitectura de código abierto, las plataformas RISC-V presentaron una considerable complejidad y dificultades para trabajar con Kubernetes, lo que afectó su efectividad general y facilidad de gestión. Los resultados de nuestro estudio ofrecen información valiosa sobre las consecuencias prácticas de implementar estas arquitecturas para HPC, resaltando la preparación de ARM y el potencial de RISC-V, al tiempo que se reconoce la mayor complejidad y los significativos compromisos involucrados en este punto.
Descripción
Este documento evalúa exhaustivamente las arquitecturas ARM y RISC-V en el contexto de la computación de alto rendimiento (HPC). Incluye un análisis de la integración de Docker y Kubernetes. Nuestro estudio tiene como objetivo evaluar y comparar el rendimiento, la escalabilidad y la practicidad de estos sistemas en un contexto general y luego evaluar el impacto que podrían tener en casos de uso especiales, como HPC. Los sistemas basados en ARM mostraron un mejor rendimiento e integración perfecta con Docker y Kubernetes, destacando su desarrollo avanzado y efectividad en la gestión de cargas de trabajo de computación de alto rendimiento. Por otro lado, a pesar de su arquitectura de código abierto, las plataformas RISC-V presentaron una considerable complejidad y dificultades para trabajar con Kubernetes, lo que afectó su efectividad general y facilidad de gestión. Los resultados de nuestro estudio ofrecen información valiosa sobre las consecuencias prácticas de implementar estas arquitecturas para HPC, resaltando la preparación de ARM y el potencial de RISC-V, al tiempo que se reconoce la mayor complejidad y los significativos compromisos involucrados en este punto.