Mientras la digitalización de las organizaciones culturales está en pleno auge y crecimiento, es de conocimiento común que los sitios web pueden ser utilizados como un faro para expandir la conciencia y consideración de sus servicios en la Web. Sin embargo, los resultados de investigaciones recientes indican las dificultades gerenciales en la implementación de estrategias para expandir la descubribilidad, visibilidad y accesibilidad de estos sitios web. En este documento, se propone un esquema de optimización de motores de búsqueda basado en datos en tres etapas para evaluar el rendimiento de los sitios web de Bibliotecas, Archivos y Museos (LAM), ayudando así a los administradores a expandir su descubribilidad, visibilidad y accesibilidad dentro del ámbito web. Para ello, los autores examinan el rendimiento de 341 sitios web relacionados de todo el mundo basándose en tres factores diferentes: Curación de Contenidos, Velocidad y Seguridad. En la primera etapa, se presenta un esquema de evaluación estadísticamente fiable y consistente para evaluar el rendimiento SEO de los sitios web de LAM a través de la integración de más de 30 variables. Posteriormente, la segunda etapa implica una resumida descripción de datos para las estimaciones iniciales de rendimiento de los sitios web examinados en cada factor. En la tercera etapa, se desarrollan modelos de regresión predictiva para entender y comparar el rendimiento SEO de tres diferentes Sistemas de Gestión de Contenidos, a saber, Drupal, WordPress y enfoques personalizados, que los sitios web de LAM han adoptado. Los resultados de este estudio constituyen un sólido punto de partida tanto para profesionales como para investigadores para adoptar y mejorar tales métodos que se centran en los usuarios finales y potencian las estructuras organizativas y la cultura que se basan en enfoques impulsados por datos para expandir la visibilidad de los servicios de LAM.