Examinamos la habilidad asociada con las previsiones de viento sostenido en el modelo de Alta Resolución de Rápida Actualización (HRRR), ampliando y mejorando trabajos anteriores. Algunas empresas utilizan modelos numéricos de predicción del tiempo como el HRRR para anticipar el cierre de líneas de transmisión eléctrica por razones de seguridad pública, lo que aumenta la importancia de la precisión de las previsiones y motiva la necesidad de comprender las fuentes de sesgo y las diferencias entre las redes de observación. Demostramos que las previsiones del HRRR para estaciones aeroportuarias son muy buenas, aunque con una tendencia a subestimar las velocidades de viento más altas y en los lugares más ventosos. Las previsiones para redes no aeroportuarias son mucho menos precisas debido a una variedad de factores, incluidas las diferencias en la forma en que se miden los vientos y los entornos en los que se miden, lo que resulta en predicciones con una variación temporal excesiva en relación con las observaciones. Demostramos un enfoque práctico para modificar las previsiones de viento sostenido de manera que sean proxies más útiles para las condiciones observadas en el campo.