La efectividad del sistema de salud nacional/regional es una de las claves para prevenir la propagación de COVID-19. Frente a esta pandemia desconocida, donde la promoción y mejora continua del sistema de salud son cuestiones de decisión crucial. En el pasado, la mayoría de los estudios han utilizado las opiniones subjetivas de expertos para el análisis y procesos de toma de decisiones al investigar problemas de toma de decisiones complicados. Sin embargo, dichos procesos de toma de decisiones son fácilmente influenciados por las preferencias de los expertos. Por lo tanto, esta investigación propone una tecnología de cómputo suave que integra la Importancia de Criterios a Través de la Correlación entre Criterios (CRITIC) con la técnica de Optimización y Solución de Compromiso Multicriterio VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje en serbio, lo que significa técnica de optimización multicriterio y solución de compromiso modificada (VIKOR) para reducir el impacto de las preferencias de los expertos. Con el fin de hacer frente al hecho de que COVID-19 se ha propagado a nivel mundial y para descubrir problemas de manera rápida y efectiva, este estudio utiliza el índice de seguridad de salud global (GHS) como marco de evaluación y realiza discusiones generales en 195 países/regiones de todo el mundo. Se verifica que la tecnología de cómputo suave puede ser utilizada para la promoción y mejora continua del sistema de salud nacional/regional. Esta tecnología facilita a los tomadores de decisiones conocer la brecha de rendimiento entre el sistema de salud actual y el nivel de aspiración. Finalmente, basándonos en estas brechas, proporcionamos consejos de gestión para ayudar a mejorar estos sistemas.