En el campo del reconocimiento de emisores de radar, con la amplia aplicación de radares modernos, el método de reconocimiento tradicional basado en cinco parámetros de características típicas no puede lograr resultados satisfactorios de reconocimiento en un entorno electromagnético complejo. Actualmente, se presentan muchos nuevos métodos de extracción de características, pero pocos enfoques se han aplicado para la evaluación de características o comparación de rendimiento. Para abordar este problema, se propuso un método de evaluación y selección de características basado en la teoría de análisis de pares de conjuntos (SPA) y el proceso analítico jerárquico (AHP). La idea principal de este método es utilizar la teoría SPA para resolver problemas relacionados con la construcción de la matriz de decisión basada en AHP, ya que depende en gran medida de la experiencia subjetiva del experto. El objetivo era mejorar la objetividad de la evaluación. Para comprobar la efectividad del método propuesto, se seleccionaron seis parámetros de características para una evaluación de rendimiento integral. Luego, se introdujo la red neuronal convolucional (CNN) para validar la capacidad de reconocimiento basada en los resultados de la evaluación. Los resultados de la simulación demostraron que el método propuesto podría lograr un análisis y evaluación de características de manera más razonable y objetiva.