Evaluación de la idoneidad del terreno para el cultivo de olivos (L.) mediante el algoritmo de bosques aleatorios
Autores: Ozalp, Ayse Yavuz; Akinci, Halil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de la idoneidad del terreno para el cultivo de olivos (L.) mediante el algoritmo de bosques aleatorios
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Grandes presas
Cultivo de olivos
Provincia de Artvin
Algoritmo de bosque aleatorio
Mapa de aptitud del terreno
Producción de aceitunas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Muchas grandes presas construidas en el río Çoruh han resultado en la inundación de olivares en la provincia de Artvin, Turquía. Este estudio tiene como objetivo identificar ubicaciones adecuadas para el cultivo de olivos en Artvin utilizando el algoritmo de bosque aleatorio (RF). Un total de 575 parcelas actualmente registradas en el Sistema de Registro de Agricultores, donde se practica el cultivo de olivos, se utilizaron como datos de inventario en la capacitación y validación del modelo RF. Para determinar las áreas donde se puede llevar a cabo el cultivo de olivos, se creó un mapa de aptitud del suelo teniendo en cuenta 10 parámetros que incluyen la temperatura anual promedio, precipitación anual promedio, pendiente, orientación, clase de capacidad de uso de la tierra, subclase de capacidad de uso de la tierra, profundidad del suelo, otras propiedades del suelo, radiación solar y cobertura del suelo. Según este mapa, se detectó un área de 53,994.57 hectáreas como adecuada para la producción de olivos dentro de la región de estudio. Para validar el modelo creado, se utilizaron la curva característica de operación del receptor (ROC) y el área bajo la curva ROC (AUC). Como resultado, se determinó que el valor de AUC era 0.978, lo que indica que el método RF puede ser utilizado con éxito para determinar tierras adecuadas para el cultivo de olivos en particular, así como para la investigación de aptitud de la tierra basada en cultivos en general.
Descripción
Muchas grandes presas construidas en el río Çoruh han resultado en la inundación de olivares en la provincia de Artvin, Turquía. Este estudio tiene como objetivo identificar ubicaciones adecuadas para el cultivo de olivos en Artvin utilizando el algoritmo de bosque aleatorio (RF). Un total de 575 parcelas actualmente registradas en el Sistema de Registro de Agricultores, donde se practica el cultivo de olivos, se utilizaron como datos de inventario en la capacitación y validación del modelo RF. Para determinar las áreas donde se puede llevar a cabo el cultivo de olivos, se creó un mapa de aptitud del suelo teniendo en cuenta 10 parámetros que incluyen la temperatura anual promedio, precipitación anual promedio, pendiente, orientación, clase de capacidad de uso de la tierra, subclase de capacidad de uso de la tierra, profundidad del suelo, otras propiedades del suelo, radiación solar y cobertura del suelo. Según este mapa, se detectó un área de 53,994.57 hectáreas como adecuada para la producción de olivos dentro de la región de estudio. Para validar el modelo creado, se utilizaron la curva característica de operación del receptor (ROC) y el área bajo la curva ROC (AUC). Como resultado, se determinó que el valor de AUC era 0.978, lo que indica que el método RF puede ser utilizado con éxito para determinar tierras adecuadas para el cultivo de olivos en particular, así como para la investigación de aptitud de la tierra basada en cultivos en general.