La producción de ganado es una fuente clave de ingresos en el este de África, y el 80% de la superficie agrícola total se utiliza para la cría de ganado. Por lo tanto, la gestión sostenible ecológica y socioeconómicamente de los pastizales es crucial. Nuestro estudio tuvo como objetivo seleccionar indicadores operativos de sostenibilidad económica, ambiental y social para tres sistemas principales de producción de ganado a pequeña escala: pastoral (P), agro-pastoral (AP) y sin tierra intensivo (LI) para su uso en la evaluación de la sostenibilidad en Etiopía. Se recopilaron datos cuantitativos y cualitativos a través de literatura gris y entrevistas semiestructuradas, evaluando los recursos de ganado y forraje, la tecnología de producción, la tenencia de la tierra, cuestiones financieras y de género. Nuestros resultados sugirieron que las escasez de forraje (FS) están directamente relacionadas con la presión de pastoreo (G) e inversamente relacionadas con las tasas de recuperación de pasto (R). Según nuestros indicadores, AP fue el más sostenible, mientras que P y LI fueron sistemas de producción solo condicionalmente sostenibles. El 93% de los 82 entrevistados afirmaron que la propiedad privada de la tierra era el mejor incentivo de tenencia de la tierra para una gestión eficiente de los pastizales. Los agricultores percibieron la expansión de Prosopis juliflora, la lluvia esporádica y la infestación de enfermedades como las causas más significativas de la disminución de la productividad del ganado. Los agricultores sin tierra tenían la mayor igualdad en la distribución de ingresos (Índice de Gini: GI = 0.4), seguidos por P y AP (cada uno con un GI = 0.5). Ni el nivel educativo ni los ingresos parecían determinar los esfuerzos de conservación de especies de pastoreo. Afirmamos que los indicadores de sostenibilidad son herramientas valiosas para resaltar las deficiencias y fortalezas de los tres principales sistemas de producción de ganado y ayudar con la gestión futura del ganado en Etiopía. Sin embargo, seleccionar indicadores adecuados es crucial, ya que los requisitos de datos y la disponibilidad pueden variar entre los sistemas de ganado.