Evaluando soluciones de salud mental impulsadas por IA: un enfoque híbrido de toma de decisiones multicriterio difusa
Autores: Ojo, Yewande; Makinde, Olasumbo Ayodeji; Babatunde, Oluwabukunmi Victor; Babatunde, Gbotemi; Okeowo, Subomi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluando soluciones de salud mental impulsadas por IA: un enfoque híbrido de toma de decisiones multicriterio difusa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Soluciones de salud mental impulsadas por inteligencia artificial
Potencial transformador
Enfoques efectivos
Toma de decisiones difusa multicriterio
Personalización de la atención
Compromiso del usuario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: Las soluciones de salud mental impulsadas por inteligencia artificial ofrecen un potencial transformador para mejorar los resultados de la atención de la salud mental, pero identificar los enfoques más efectivos sigue siendo un desafío. Este estudio aborda esta brecha al evaluar y priorizar alternativas de salud mental impulsadas por inteligencia artificial basadas en criterios clave, incluyendo la viabilidad de implementación, rentabilidad, escalabilidad, cumplimiento ético, satisfacción del usuario e impacto en los resultados clínicos.
Descripción
Antecedentes: Las soluciones de salud mental impulsadas por inteligencia artificial ofrecen un potencial transformador para mejorar los resultados de la atención de la salud mental, pero identificar los enfoques más efectivos sigue siendo un desafío. Este estudio aborda esta brecha al evaluar y priorizar alternativas de salud mental impulsadas por inteligencia artificial basadas en criterios clave, incluyendo la viabilidad de implementación, rentabilidad, escalabilidad, cumplimiento ético, satisfacción del usuario e impacto en los resultados clínicos.