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Evaluando soluciones de salud mental impulsadas por IA: un enfoque híbrido de toma de decisiones multicriterio difusa

Autores: Ojo, Yewande; Makinde, Olasumbo Ayodeji; Babatunde, Oluwabukunmi Victor; Babatunde, Gbotemi; Okeowo, Subomi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Evaluando soluciones de salud mental impulsadas por IA: un enfoque híbrido de toma de decisiones multicriterio difusa


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Soluciones de salud mental impulsadas por inteligencia artificial
Potencial transformador
Enfoques efectivos
Toma de decisiones difusa multicriterio
Personalización de la atención
Compromiso del usuario

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Antecedentes: Las soluciones de salud mental impulsadas por inteligencia artificial ofrecen un potencial transformador para mejorar los resultados de la atención de la salud mental, pero identificar los enfoques más efectivos sigue siendo un desafío. Este estudio aborda esta brecha al evaluar y priorizar alternativas de salud mental impulsadas por inteligencia artificial basadas en criterios clave, incluyendo la viabilidad de implementación, rentabilidad, escalabilidad, cumplimiento ético, satisfacción del usuario e impacto en los resultados clínicos.

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