Los sistemas de Múltiple Entrada-Múltiple Salida (MIMO) sin celda han transformado el panorama de las comunicaciones inalámbricas, ofreciendo mejoras sin precedentes en la Eficiencia Espectral y la mitigación de interferencias. Sin embargo, el despliegue a gran escala de MIMO sin celda presenta desafíos significativos en el procesamiento de señales de manera escalable. Este estudio introduce una metodología innovadora que aprovecha las capacidades de la Descomposición de Modos Dinámicos (DMD) para abordar las complejidades de la Estimación de Canal en sistemas inalámbricos MIMO sin celda. Al extraer modos dinámicos de una amplia gama de instantáneas de señales recibidas, DMD revela las características en evolución del canal inalámbrico a través del tiempo y el espacio, prometiendo así mejoras sustanciales en la precisión y adaptabilidad de la información del estado del canal (CSI). La eficacia de la metodología propuesta se demuestra a través de simulaciones exhaustivas, que enfatizan su rendimiento superior en entornos altamente móviles. Para la evaluación del rendimiento, se han empleado las técnicas más comunes, comparando los algoritmos propuestos con métodos tradicionales como MMSE (Error Cuadrático Medio Mínimo), MRC (Combinación de Máxima Relación) y ZF (Forzado a Cero). Las métricas de evaluación utilizadas son estándar en el campo, a saber, la Función de Distribución Acumulativa (CDF) y la Eficiencia Espectral promedio de UL/DL. Además, el estudio investiga el impacto de la Estimación de Canal habilitada por DMD en el rendimiento del sistema, incluyendo estrategias de formación de haces, multiplexión espacial dentro de canales realistas correlacionados en el tiempo y el retraso, y la capacidad general del sistema. Este trabajo subraya el potencial transformador de incorporar DMD en sistemas inalámbricos MIMO masivos, avanzando en la fiabilidad y capacidad de comunicación en entornos inalámbricos cada vez más dinámicos y densos.