Evaluar la utilidad de las reseñas ha sido el objetivo de varios estudios de investigación. Sin embargo, los resultados sobre la importancia de los determinantes de utilidad son a menudo contradictorios, lo que disminuye la precisión de la estimación de la ayuda de las reseñas. Además, el sesgo en las reseñas de los usuarios atribuido a diferencias, por ejemplo, en género, nacionalidad, etc., puede resultar en juicios engañosos, disminuyendo así la utilidad de las reseñas. Se necesita investigación para algoritmos de análisis de sentimientos que incorporen el sesgo incrustado en las reseñas, mejorando así su utilidad, legibilidad, credibilidad, etc. Este estudio utiliza relaciones difusas y evaluación sintética difusa (FSE) para calcular la utilidad de las reseñas incorporando los sesgos de los usuarios expresados en términos de la articulación y la polaridad del sentimiento de las reseñas. Se seleccionaron y analizaron 95,678 reseñas de usuarios de hoteles de Tripadvisor, escritas por usuarios de cinco nacionalidades específicas. Los hallazgos indican que hay diferencias entre nacionalidades en términos de la articulación y el sentimiento de sus reseñas. Los británicos son los más consistentes en sus juicios expresados en los títulos y el cuerpo principal de las reseñas. Para los británicos y los griegos, los títulos de las reseñas son suficientes para transmitir cualquier sentimiento negativo. Los holandeses utilizan menos palabras en sus reseñas que las otras nacionalidades. Este estudio sugiere que la lógica difusa captura la subjetividad que a menudo se encuentra en las reseñas, y puede ser utilizada para cuantificar las diferencias de comportamiento de los usuarios, calcular la utilidad de las reseñas y proporcionar los medios para desarrollar sistemas de votación más precisos.