En este estudio, evaluamos el rendimiento del Modelo Atmosférico Global Brasileño (BAM), en su versión 2.2.1, en la representación de las variables superficiales radiación solar, temperatura (máxima, mínima y promedio) y velocidad del viento. Se llevaron a cabo tres experimentos para el período de 2016 a 2022 bajo tres condiciones diferentes de aerosol (constante (CTE), climatológica (CLIM) y igual a cero (ZERO)), descartando el primer año como un período de ajuste. Las observaciones provienen de un análisis en cuadrícula de alta resolución que proporciona a Brasil datos robustos basados en observaciones de estaciones de superficie a escala diaria desde 1961 hasta 2020; por lo tanto, combinando las salidas del BAM con las observaciones, nuestro período de intercomparación tuvo lugar de 2017 a 2020, para tres escalas de tiempo: diaria, promedio de 10 días y mensual, dirigidas a diferentes aplicaciones. En sus diferentes simulaciones, el BAM sobreestimó la radiación solar en todo Brasil, especialmente en la Amazonía; subestimó la temperatura en la mayor parte de las regiones noreste, sureste y sur; y sobreestimó en partes del norte y centro-oeste; mientras que la velocidad del viento solo no fue sobreestimada en la región amazónica. En términos relativos, las simulaciones con aerosol constante mostraron un mejor rendimiento que las otras, seguidas de las condiciones climatológicas y el aerosol cero. Los índices de destreza aplicados en la intercomparación entre BAM y las observaciones indican que el BAM necesita ajustes y calibración para representar mejor estas variables superficiales. Donde se han identificado deficiencias en el modelo, estas pueden ser utilizadas para impulsar el desarrollo del modelo y mejorar aún más las capacidades predictivas.