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Análisis de rendimiento de seguridad de la capa física de las redes de radio cognitivas asistidas por IRS

Autores: Liu, Zhangyu; Wang, Ji; Jiang, Hao; Wang, Jun; Li, Xingwang; Xie, Wenwu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de rendimiento de seguridad de la capa física de las redes de radio cognitivas asistidas por IRS


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Radio cognitivo
Eficiencia espectral
Superficie reflectante inteligente
Confidencialidad
Formación de haces
Ruido artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 50

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La radio cognitiva (CR) actúa como un jugador significativo en mejorar la eficiencia espectral (SE) de las telecomunicaciones inalámbricas; al mismo tiempo, la técnica de superficie de reflexión inteligente (IRS) es una técnica válida para aumentar las propiedades de confidencialidad de los sistemas de telecomunicaciones inalámbricas a través de la modulación de la amplitud y el desplazamiento de fase del canal. Por lo tanto, consideramos un sistema CR asistido por IRS de entrada única y salida única (MISO) para aumentar la tasa de confidencialidad, que se compone de una red primaria con un receptor primario (PR) y un enlace de escucha, así como una red secundaria con un receptor secundario (SR) y un transmisor SR (SR-TX). En particular, minimizamos la potencia de transmisión de SR bajo la temperatura de interferencia (IT) y las restricciones de capacidad de confidencialidad a través de la optimización conjunta del vector de formación de haz y la matriz de restricción de ruido artificial (AN) en SR-TX junto con la matriz de desplazamiento de fase de IRS. Los resultados numéricos indican que varios valores de antenas de transmisión y los números de elementos de IRS en SR-TX pueden reducir significativamente la potencia de transmisión mientras se asegura la comunicación segura.

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