El reciente conflicto a lo largo de la frontera entre Bangladesh y Myanmar ha amplificado una crisis de seguridad alimentaria y el acceso a la región sigue siendo un desafío. La teledetección por satélite de resolución moderada ofrece un enfoque para complementar la evaluación de puntos críticos de inseguridad alimentaria más tradicional en Rakhine, Myanmar; sin embargo, el conflicto crea señales únicas que no están impulsadas agroclimáticamente y deben ser consideradas. Se construyeron y utilizaron cubos de datos de radar y ópticos en series temporales para evaluar las desviaciones a través del espacio y el tiempo en las áreas de producción de arroz, basándose en técnicas establecidas. En última instancia, el radar Sentinel-1 fue más útil en comparación con los cubos de datos fusionados de Landsat-7 y -8 y Sentinel-2, que se vieron sustancialmente afectados por la cobertura de nubes durante etapas clave de crecimiento. Informes anecdóticos, imágenes de muy alta resolución (VHR) y conocimientos de expertos se utilizaron para apoyar las rutinas de análisis operativo en un intento de caracterizar el arroz en clases de fallido, abandonado y cultivado a lo largo de las temporadas de 2016 a 2018. La evaluación de precisión utilizando VHR coetáneas mostró una precisión general (%) de 86.5, 87.5 y 91.0 para 2016, 2017 y 2018, respectivamente. Casi un tercio de la producción de arroz se caracterizó como fallida o abandonada en cualquier año dado. Los análisis cualitativos mostraron que el fracaso del arroz a menudo estaba adyacente a eventos de conflicto. Las imágenes de resolución moderada y las rutinas automatizadas ofrecen métricas complementarias que pueden utilizarse para ayudar a guiar las evaluaciones de seguridad alimentaria. En regiones donde el cambio climático, la migración y el conflicto coinciden, las herramientas de apoyo a la decisión necesitarán evolucionar y continuar integrando perspectivas humanas.