La salinización del suelo y su impacto agrícola, ambiental y socioeconómico perjudicial en extensas regiones representan una gran preocupación global que debe ser abordada. La sostenibilidad de las tierras agrícolas y el desarrollo de estrategias de mitigación adecuadas requieren un monitoreo y mapeo efectivos de las áreas salinas del mundo. Por lo tanto, técnicas de modelado robustas y sensores eficientes que evalúen y monitoreen las variaciones espaciales y temporales en la salinidad del suelo dentro de un área, de manera rápida y precisa, son esenciales. El objetivo de este artículo es proporcionar una revisión integral y actualizada de los enfoques de modelado para la evaluación y mapeo de suelos salinos utilizando datos recopilados por los sensores EM38 y EM38MK2 (MK2) a diferentes escalas. Al examinar los enfoques actuales y más recientes y resaltar las consideraciones más notables relacionadas con su precisión y fiabilidad, la intención de esta revisión es esclarecer y subrayar el papel del EM38 y el tipo MK2 en las necesidades recientes de detección e interpretación de la salinidad del suelo. Otro objetivo es ayudar a investigadores y usuarios a seleccionar el enfoque óptimo para futuras encuestas y tomar decisiones bien fundamentadas para la implementación de prácticas de gestión precisas. Los hallazgos del estudio revelaron que la integración de los sensores EM38 y MK2 con datos de teledetección y métodos avanzados como el aprendizaje automático y la inversión es un enfoque prometedor para la predicción y mapeo precisos de las variaciones espaciotemporales en la salinidad del suelo. Por lo tanto, se debe aumentar la investigación futura centrada en validar y expandir tales aplicaciones de modelado sofisticadas a escalas regionales y globales.