La salinización es una importante amenaza de degradación del suelo en tierras de regadío en todo el mundo. En Portugal, afecta a varios bolsillos de áreas agrícolas regadas, pero la distribución espacial e intensidad de la salinidad del suelo no son bien conocidas. A diferencia de los enfoques convencionales para evaluar la salinidad del suelo, los datos multiespectrales de teledetección tienen un gran potencial para detectar, monitorear e investigar problemas de salinidad del suelo en áreas agrícolas. Este estudio explora la evaluación de la salinidad del suelo en campos de cultivo de arroz irrigado utilizando dos tipos de índices basados en datos multiespectrales calculados a partir de imágenes satelitales Sentinel-2: (i) índices de vegetación (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde, Índice de Vegetación de Diferencia Generalizada e Índice de Vegetación Ajustado al Suelo), para monitorear el efecto indirecto de la salinidad en el crecimiento del arroz; y (ii) indicadores de salinidad, en particular aquellos basados en bandas visibles e infrarrojas cercanas (Índice de Salinidad de Diferencia Normalizada) y en bandas infrarrojas de onda corta (Índice de Salinidad ASTER). Los datos corresponden al Valle Inferior del Mondego (Portugal Central) y al período 2017-2018. Los resultados revelaron que los índices de salinidad pueden ser utilizados para mapear la salinidad del suelo y constituyen una valiosa herramienta de evaluación de la salinidad del suelo en áreas de cultivo de arroz afectadas por problemas de salinidad. Dado que hay menos inventario reportado de la extensión espacial de dicha degradación en áreas agrícolas regadas de Portugal, este enfoque innovador permitido por la tecnología de teledetección puede contribuir a comprender la extensión espacial de dichas áreas y llevar a cabo más estudios espacial y temporalmente.