La evaluación del riesgo de salinización del suelo a escala de campo requiere modelar la variabilidad espacial de la salinidad del suelo. Este artículo presenta un enfoque probabilístico para estimar y mapear un índice de riesgo utilizando toda la información auxiliar disponible. Se propone una metodología probabilística para estimar la probabilidad condicional de exceder el valor umbral asignado de un indicador genérico de salinidad del suelo. Se utilizó una técnica geostadística no paramétrica, el kriging de probabilidad, para evaluar el riesgo de salinización del suelo y delinear diferentes zonas de peligro dentro de un campo. La técnica se basa en la codificación de la información del indicador. El enfoque se aplicó a mediciones de conductividad eléctrica del suelo recopiladas en un campo experimental ubicado en la región del Delta del Nilo en Egipto, y sometidas a lo largo del tiempo a ensayos con diferentes tratamientos de fertilización. La aplicación del método permitió la delimitación de una zona noreste en el campo con un alto riesgo de salinización del suelo debido a su falta de cultivo durante mucho tiempo y la cercanía a edificaciones que impiden la infiltración del agua. El método demostró ser bastante prometedor desde la perspectiva de la agricultura de precisión y es fácilmente ampliable a cualquier tipo de información auxiliar de teledetección y detección proximal, incluida información sobre las capas más profundas del suelo.